Data engineering avanzato e machine learning scalabile nell’ecosistema SAP
- Gestisci grandi volumi di dati strutturati e non strutturati
- Industrializza modelli di machine learning
- Integra lakehouse e piattaforma SAP in un disegno coerente
SAP Databricks estende le capacità di data engineering e AI avanzata nell’ecosistema SAP.
Noi lo integriamo in un’architettura AI-First governata, scalabile e pronta per evolvere.
Quando la complessità dei dati blocca l’AI
In ambienti enterprise avanzati emergono criticità ricorrenti dovute a dati distribuiti tra ERP, CRM, data lake e sistemi esterni, volumi di dati elevati difficili da orchestrare, modelli ML sviluppati ma non industrializzati, pipeline dati fragili o non governate.
Il risultato sono performance non prevedibili e poco affidabili, costi infrastrutturali che non generano valore, difficoltà nel garantire qualità e tracciabilità, integrazione limitata con l’ecosistema SAP.
Senza un layer di data engineering scalabile, l’AI resta confinata a progetti isolati senza alcun impatto positivo su ROI e processi.
Il potenziale di SAP Databricks
SAP Databricks è il layer infrastrutturale che consente di:
- Gestire architetture lakehouse
- Orchestrare pipeline dati complesse
- Sviluppare e industrializzare modelli di machine learning
- Lavorare su grandi volumi di dati strutturati e non strutturati
- Integrare modelli avanzati e AI-First nell’ecosistema SAP
Con SAP Databricks costruiamo un ambiente di data engineering e ML enterprise garantito dalla solidità dei sistemi SAP.
Tutte le potenzialità del ML integrato con una data platform governata.
vantaggi
Cosa possiamo fare per te
Disegno architettura lakehouse integrata
Ottimizzazione performance e costi
Machine learning enterprise
Industrializzazione pipeline dati
Governance e controllo
SAP databricks
Integrazione con l’ecosistema SAP
SAP Databricks opera in sinergia con:
- SAP Data & AI (ex Business Data Cloud) per dati certificati
- SAP AI per modelli embedded
- SAP SAC per consumo analytics
- SAP Joule per interazione conversazionale
- SAP BW per alimentazione strutturata
SAP Databricks è il layer di elaborazione avanzata per l’abilitazione di modelli AI-Ready governabili e certificati.
Non introduciamo complessità, la governiamo
Il valore aggiunto BDI per SAP Databricks
- Integriamo ambienti lakehouse con piattaforme SAP e non-SAP
- Industrializziamo modelli ML evitando progetti isolati
- Garantiamo tracciabilità e controllo dei flussi dati
- Riduciamo rischio operativo e infrastrutturale
- Costruiamo architetture scalabili nel tempo
Le capacità di elaborazione avanzata si integrano stabilmente nell’ecosistema SAP entreprise, senza introdurre complessità non governata.
Vuoi scalare data engineering e ML senza perdere controllo?
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faq
Domande e Risposte
SAP Databricks sostituisce SAP Data & AI?
No. Svolgono ruoli complementari.
SAP Databricks è necessario per fare AI in SAP?
Non sempre, ma è strategico in contesti di grande complessità e volume dati.
SAP Databricks è adatto a contesti multi-country o multi-sorgente?
Sì, se inserito in un disegno architetturale coerente.
SAP Databricks aumenta la complessità architetturale?
Solo se non governato correttamente.
