Trasformiamo i dati SAP in decision intelligence
Blue Data Insight supporta banche, assicurazioni e istituzioni finanziarie nella modernizzazione dei sistemi di reporting e analytics, trasformando i dati presenti nei sistemi SAP e nei data warehouse aziendali in strumenti decisionali accessibili, affidabili e scalabili.
I nostri risultati reali
Nei progetti di modernizzazione data & analytics realizzati nel settore bancario e assicurativo abbiamo ottenuto risultati concreti sui processi di reporting e controllo di gestione:
- Riduzione operatività manuale nella preparazione della reportistica
- Miglioramento performance delle query e dei workbook di controlling
- Riduzione tempi di caricamento dei flussi dati nei sistemi analitici
- Maggiore flessibilità nella gestione delle chiusure mensili e delle attività di pianificazione
- Miglior accesso ai dati
- Maggiore qualità e organizzazione delle informazioni analitiche
Questi risultati permettono alle funzioni Finance, Controlling e IT di produrre report più rapidamente e supportare il management con analisi più accurate e tempestive.
Le sfide più comuni nella gestione dei dati nel Banking & Insurance
Nel settore bancario e assicurativo convivono sistemi informativi complessi, grandi volumi di dati e processi di controllo che richiedono analisi affidabili e tempestive.
ERP, sistemi contabili, piattaforme di controlling, data warehouse e strumenti di Business Intelligence generano grandi quantità di informazioni, ma spesso queste restano difficili da utilizzare in modo efficace.
Il risultato è che molte organizzazioni finanziarie dispongono di grandi quantità di dati ma faticano a trasformarli in decision intelligence.
Reportistica finanziaria lenta e poco performante
Molti sistemi di reportistica istituzionale si basano su query storiche e workbook complessi che nel tempo diventano poco efficienti.
Questo comporta tempi lunghi per la preparazione dei report richiesti dal management e difficoltà nel rispettare le scadenze di chiusura o pianificazione.
Data Governance, privacy e compliance normativa
Nel settore bancario e assicurativo la gestione dei dati è soggetta a normative stringenti e a controlli interni rigorosi. Le organizzazioni devono garantire tracciabilità delle informazioni, qualità del dato, controllo degli accessi e conformità alle normative sulla protezione dei dati.
Quando i dati sono distribuiti tra sistemi SAP, piattaforme legacy e strumenti analitici diversi, diventa complesso mantenere una governance coerente delle informazioni e assicurare la corretta gestione dei dati sensibili.
Architetture BI e ERP obsolete o difficili da evolvere
Molte istituzioni finanziarie utilizzano piattaforme SAP sviluppate anni fa che necessitano una migrazione a sistemi più efficienti per rispondere alle esigenze attuali (es. SAP Data & AI).
Dati distribuiti tra sistemi SAP e piattaforme non-SAP
Nel settore bancario e assicurativo molte informazioni sono distribuite tra sistemi SAP, database legacy, piattaforme di risk management, sistemi contabili e applicazioni operative.
Quando queste fonti dati non sono integrate correttamente, diventa difficile ricostruire una vista completa delle informazioni necessarie per controlling, pianificazione finanziaria e analisi delle performance.
Difficoltà nell’abilitare analisi avanzate e AI sui dati aziendali
Molte istituzioni finanziarie dispongono di grandi quantità di dati ma non hanno ancora infrastrutture dati sufficientemente strutturate per supportare analytics avanzati o modelli di intelligenza artificiale.
Senza modelli dati coerenti e piattaforme analitiche moderne, diventa difficile sviluppare algoritmi predittivi, automatizzare alcune analisi o migliorare la capacità di previsione nelle attività di pianificazione e controllo.
Cosa facciamo
- integrazione dei dati provenienti da sistemi SAP, piattaforme di controlling, database aziendali e sistemi non-SAP
- modernizzazione e migrazione delle piattaforme SAP BI e dei sistemi di reporting legacy
- automazione della preparazione della reportistica istituzionale e dei report di controlling
- implementazione di pratiche di data governance, qualità del dato e controllo degli accessi
- sistemi di compliance normativa e audit dei dati
- integrazione dei dati per analisi di rischio, pianificazione e forecasting
- abilitazione di analytics avanzati e modelli di intelligenza artificiale sui dati aziendali
- creazione di modelli dati più flessibili per analisi di budget, costi e performance
Banking & Insurance
Casi d’uso nel settore Banking & Insurance
Financial Controlling Reporting
Ottimizzazione della reportistica istituzionale
Miglioramento delle performance delle query utilizzate per l’analisi dei costi e dei dati di pianificazione attraverso l’introduzione di modelli di estrazione più efficienti e nuove dimensioni per aggregare correttamente le informazioni.
Risultati
- riduzione significativa dei tempi di caricamento dei dati
- maggiore flessibilità nella gestione dei caricamenti durante le chiusure mensili
- analisi più rapide e mirate per il management.
SAP BI Platform Modernization
Migrazione della piattaforma di Business Intelligence
Migrazione della piattaforma SAP Data & AI ha consentito di aggiornare l’ambiente analitico a una versione più moderna e compatibile con l’infrastruttura database dell’azienda, garantendo continuità operativa e nessun impatto negativo sulle attività del business.
Risultati
- maggiore flessibilità e reattività della piattaforma BI & Data Analytics
- miglior esperienza utente per il business
- maggiore compatibilità con le versioni aggiornate dei database aziendali.
Risk & Financial Forecasting
Previsioni finanziarie e analisi del rischio basate sui dati
Integrazione dei dati provenienti da sistemi contabili, piattaforme di risk management, sistemi di controlling e data warehouse per costruire modelli previsionali più affidabili per analizzare scenari di rischio, pianificare budget e forecast e supportare le decisioni strategiche del management e di pianificazione finanziaria.
Risultati
- maggiore visibilità sui trend finanziari e sugli scenari previsionali
- supporto alle decisioni strategiche di pianificazione e controlling
- maggiore capacità di analizzare rischi e variabili economiche.
Blue Data Insight per la SAP Decision Intelligence
Ogni progetto parte sempre da un obiettivo chiaro: rendere i dati realmente utili per le decisioni aziendali.
Per farlo lavoriamo su tre livelli.
Data Platform
Integrazione e gestione dei dati provenienti da ERP SAP, sistemi contabili e piattaforme di controlling.
Data Transformation
Ottimizzazione dei flussi di caricamento e modellazione dei dati per analisi finanziarie e di performance.
Data Visualization
Dashboard e strumenti analitici accessibili a controlling, finance, IT e management.
Costruiamo ecosistemi dati scalabili, governabili e orientati al business
Vuoi trasformare i dati del tuo sistema SAP in strumenti di decision intelligence?
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Domande e Risposte
In che modo SAP Data & AI supporta il controlling nelle istituzioni finanziarie?
Le soluzioni SAP Data & AI permettono di automatizzare la preparazione dei report di controlling, migliorare le performance delle query e integrare dati provenienti da diversi sistemi.
Questo consente ai team Finance e Controlling di analizzare più rapidamente costi, budget e forecast, riducendo il tempo necessario per produrre la reportistica richiesta dal management e aumentando la precisione e accuratezza dei dati.
Perché la data governance è importante nel settore Banking & Insurance?
Nel settore finanziario i dati devono essere tracciabili, affidabili e gestiti secondo rigorosi requisiti normativi.
Implementare pratiche di data governance significa garantire qualità e coerenza delle informazioni, controllo degli accessi ai dati, tracciabilità delle modifiche, supporto alle attività di audit e compliance
È possibile integrare dati provenienti da sistemi SAP e non-SAP?
Sì. Molte organizzazioni finanziarie utilizzano sistemi diversi per gestire contabilità, rischio, CRM e processi operativi.
Le soluzioni basate su SAP Data & AI permettono di integrare queste fonti dati in un unico modello informativo, creando una vista unificata delle informazioni aziendali.
Quali vantaggi offre la modernizzazione delle piattaforme SAP Data & AI?
Molte istituzioni finanziarie utilizzano ancora versioni storiche di piattaforme SAP che, seppur affidabili, possono limitare la flessibilità delle analisi.
Aggiornare queste piattaforme consente di migliorare le performance dei report, offrire strumenti più intuitivi agli utenti business, semplificare la manutenzione tecnica con una conseguente riduzione dei costi, integrare nuove fonti dati e ottenere un’unica visione della verità, liberandosi di report frammentati e spesso incoerenti.
In che modo i dati possono supportare la gestione del rischio finanziario?
Attraverso l’integrazione dei dati provenienti da sistemi contabili, piattaforme di rischio e data warehouse è possibile costruire modelli analitici che permettono di analizzare trend storici e simulare scenari futuri.
Questo consente alle istituzioni finanziarie di prendere decisioni più informate nella gestione del rischio e nella pianificazione strategica.
